| 中山眼科中心全球首创的婴幼儿视功能人工智能评估技术发表于《自然生物医学工程》 快讯

作者:中国眼科网 / 公众号:zhongguoyanke 发布时间:2019-10-23


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本文转自:中山大学中山眼科中心
导 语
由于难以客观评估婴幼儿视功能,全球2000万以上的视觉损伤婴幼儿不能被及时发现而终生致盲,造成了沉重的社会负担。中山大学中山眼科中心刘奕志教授和林浩添教授发现正常和视觉损伤婴幼儿的行为模式差异,并利用深度学习技术,并在全球首次建立了基于行为模式的婴幼儿智能视功能评估系统,用于客观筛查婴幼儿的视功能,及时发现语言前婴幼儿的视觉损伤。最新研究成果“Discriminationof the behavioural dynamics of visually impaired infants via deep learning”于2019年10月21日发表于《自然》杂志的子刊《自然生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)。
▲Nature Biomedical Engineering在线发表
的文章首页
▲10月22日,刘奕志教授和林浩添教授及其团队面向媒体发布了这一
重磅研究成果。
首次明确视觉损伤和行为
模式的量化关系
知觉和行为的精确协作是生物生存和进化的基础。视觉是人类最重要的知觉,既往研究表明,视觉和行为表型之间存在一定的对应关系。然而,视力丧失如何影响个体行为模式变化,在很大程度上仍然是未知的。本研究通过分析4196例婴幼儿的行为学表型视频大数据,定量对比不同视功能群体4大类、13个行为特征的发生频率及严重程度,首次明确了斜视、眼球震颤、代偿头位等11个标志性的医学行为体征,与婴幼儿视觉损伤的量化关系。
▲视觉损伤和行为模式量化关系的研究流程
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